学术布局
这些布局用于组织论文、方法、实验、答辩和参考文献。每个示例对应一张幻灯片,其中的论文名称和数值仅用于演示排版。title、subtitle 设置页眉;支持 heading 的布局还可以单独设置正文标题。部分研究布局的标签默认为英文,中文演示可通过对应的 *Label 属性修改。
paper-summary - 论文摘要
适合: 概括单篇论文的基本信息、问题、方法和主要发现。

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layout: paper-summary
paperTitle: Efficient Adaptation for Scientific Models
authors:
- A. Smith
- B. Lee
venue: ICML
year: 2026
keywords:
- efficient learning
- adaptation
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::problem::
已有适配方法提升了准确率,但增加了计算成本。
::method::
论文在微调前加入轻量路由阶段。
::finding::
准确率提升 3.2 个点,同时不增加推理成本。属性:
title、subtitle:可选页眉paperTitle:摘要头部展示的论文标题authors:作者字符串或作者数组venue、year、doi、status:可选元信息keywords:主题标签字符串或数组eyebrow:论文标题上方的标签problemLabel、methodLabel、findingLabel:覆盖三张摘要卡片标题
related-work-matrix - 相关工作矩阵
适合: 在介绍贡献前,对比已有工作、方法假设和研究空白。

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layout: related-work-matrix
title: 相关工作
description: 将当前工作放到已有方法谱系中定位。
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| 工作 | 设置 | 方法 | 局限 |
| --- | --- | --- | --- |
| Smith et al. 2024 | 基准任务 | Transformer baseline | 计算成本高 |
| 本文 | 同一基准 | **高效适配** | 需要任务标签 |
::notes::
用矩阵先说明研究空白,再进入方法页。属性:
title、subtitle:可选页眉heading:页面内主标题description:矩阵上方的简短说明eyebrow:主标题上方的标签note:不使用notesslot 时的可选说明
method-pipeline - 方法流程
适合: 按顺序展示研究流程,并突出当前步骤。

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layout: method-pipeline
title: 方法流程
activeStep: 2
steps:
- title: Collect
description: 整理数据集和约束
detail: N=12k samples
- title: Model
description: 训练提出的模型结构
detail: 3 ablations
- title: Validate
description: 与基线比较
detail: 5 seeds
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可以在这里补充假设、控制变量或可复现性说明。属性:
title、subtitle:可选页眉steps:{ title, description, detail }数组activeStep:要强调的步骤序号,从 1 开始heading、description、eyebrow:页面内文字控制
result-highlight - 结果强调
适合: 先给出核心结果,再补充证据和局限。

每页聚焦一个主指标和一句简短结论。证据区适合放精简的基准、数据集或不确定性说明;详细表格和长解释移到下一页。更改画幅或增加内容后,应同时检查播放效果与导出的 PNG 或 PDF。
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layout: result-highlight
title: 主要结果
heading: 我们的方法在不增加计算量的情况下提升准确率
label: 准确率
metric: 94.7
unit: "%"
delta: 比基线高 3.2
baseline: 5 次随机种子平均值
variant: success
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- 解释这个结果意味着什么。
- 说明对比对象或基准。
::evidence::
- Dataset: AcademicBench
- Baseline: strong supervised model属性:
title、subtitle:可选页眉metric、unit、label:主指标区域delta、baseline:指标下方的上下文标签variant:primary、success、warning、danger或infoheading、description、eyebrow:结论文字控制
experiment-grid - 实验矩阵
适合: 集中比较实验设置、指标和备注。

学术示例在 16:9 和 4:3 画幅下用两列展示四组简短实验。实验名称、设置或备注较长时,需要减少每页内容。指标与单位应一起保留,密集比较应拆页,不要继续缩小关键文字。cols 控制列数,不会自动将溢出内容分页。
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layout: experiment-grid
title: 实验矩阵
cols: 2
experiments:
- name: Ablation
setup: 逐个移除模块
result: "-2.1"
metric: accuracy points
note: 路由模块影响最大
- name: Robustness
setup: 跨分布偏移评估
result: "+1.4"
metric: macro F1
note: 中等偏移下保持稳定
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可以在这里补充实验控制变量或评估协议。属性:
title、subtitle:可选页眉heading、description、eyebrow:页面内文字控制experiments:{ name, setup, result, metric, note }数组cols:网格列数,通常为2或3setupLabel、metricLabel、noteLabel:覆盖定义列表标签
limitation - 局限与应对
适合: 说明结论边界,以及研究如何规避或界定这些局限。

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layout: limitation
title: 局限性
heading: 适用边界
description: 明确当前研究能支持和不能支持的结论。
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::limitation::
- 方法假设目标任务有标签。
- 在严重分布偏移下的表现仍需验证。
::mitigation::
- 单独报告偏移域评估。
- 将结论限定在有标签适配场景。属性:
title、subtitle:可选页眉limitation、mitigation:不使用 slot 时的纯文本回退limitationLabel、mitigationLabel:面板标题heading、description、eyebrow:页面内文字控制
defense-question - 答辩问题
适合: 准备答辩问答,并整理回答、证据和后续讨论。

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layout: defense-question
title: 答辩问题
question: 为什么提出的方法能超过最强基线?
source: 答辩委员会问题
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路由阶段提升了任务专门化能力,同时保持基础表示稳定。
::evidence::
- 消融实验显示路由模块贡献 +2.1 个点。
- 五个随机种子下方差较低。
::followup::
如果计算预算增加,可以补充与更大教师模型的比较。属性:
title、subtitle:可选页眉eyebrow:问题上方的标签question:主问题source:可选的问题来源或提问人标签answer、evidence、followup:不使用 slot 时的纯文本回退answerLabel、evidenceLabel、followupLabel:面板标题
appendix-index - 附录索引
适合: 为备份页、额外实验和证明建立导航。

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layout: appendix-index
title: 附录
description: 备份页和详细证据的快速索引。
items:
- label: A1
title: Additional Experiments
description: 完整消融和鲁棒性表格
page: 31
- label: A2
title: Implementation Details
description: 超参数、训练设置和数据划分
page: 34
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可以在这里补充备份页导航说明。属性:
title、subtitle:可选页眉items:{ label, title, description, page }数组heading、description、eyebrow:页面内文字控制
compare - 并排对比
适合: 用带标签的双栏对比两种方法、方案或概念。

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layout: compare
title: 传统方法 vs. 我们的方法
leftLabel: 传统方法
rightLabel: 我们的方法
leftColor: red
rightColor: green
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### 局限性
- 计算成本高
- 训练时间长
::right::
### 优势
- 计算量减少 50%
- 训练速度提升 3 倍属性:
title:主标题subtitle:可选副标题leftLabel、rightLabel:列标签leftColor、rightColor:red、green、blue或gray
methodology - 研究方法
适合: 并排展示研究方法和图表。

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layout: methodology
ratio: "1:1"
title: 研究方法
---
## 我们的方法
1. 数据收集
2. 特征提取
3. 模型训练
::right::
属性:
ratio:列比例(默认:"1:1")title、subtitle:页眉内容
results - 结果仪表板
适合: 用网格汇总多项指标或结果。

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layout: results
cols: 2
title: 主要结果
---
<MetricCard label="准确率" value="94.7" unit="%" />
<MetricCard label="加速比" value="2.3" unit="×" />属性:
cols:列数(默认:2)title、subtitle:页眉内容
timeline - 研究时间线
适合: 按时间顺序展示研究进展或历史事件。

---
layout: timeline
title: 研究时间线
items:
- year: "2020"
title: 初步研究
description: 开始探索问题空间
- year: "2021"
title: 方法论开发
description: 开发核心算法
- year: "2022"
title: 验证
description: 开展实验
---属性:
title:时间线上方的可选标题items:带有year、title和description的时间线项目数组
agenda - 议程概览
适合: 展示报告大纲或会议议程。

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layout: agenda
title: 今日议程
items:
- 简介和背景
- 方法概述
- 实验结果
- 讨论和未来工作
---属性:
title:议程标题(默认:"Agenda")items:议程项目字符串数组
acknowledgments - 致谢
适合: 列出资助来源和合作者。

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layout: acknowledgments
title: 致谢
funders:
- 国家自然科学基金
- 科技部
collaborators:
- 清华大学人工智能实验室
- 北京大学计算机系
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特别感谢所有贡献者。属性:
title:章节标题(默认:"Acknowledgments")funders:资助组织名称数组collaborators:合作者名称数组
references - 参考文献
适合: 根据 BibTeX 引用自动生成参考文献页。

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layout: references
---参考文献较多时,可以分页:
---
layout: references
perPage: 5
page: 1
---
---
layout: references
perPage: 5
page: 2
title: "参考文献(续)"
---需要指定参考文献的插入位置时,在相应位置写入 [[bibliography]]。
手动参考文献(不使用 BibTeX):
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layout: references
---
1. **张三等** (2024). *高效深度学习*. 自然机器智能.
2. **李四和王五** (2023). *绿色 AI*. ICML.
3. **陈某等** (2023). *边缘计算*. NeurIPS.属性:
page:当前页码(用于分页)perPage:每页参考文献数量title:自定义标题(默认:"References" 或 "References (cont.)";中文标题需显式设置)minFontSize、maxFontSize:字号上下限,单位为像素
特点:
- 自动编号的参考文献样式
- 简洁的学术排版
- 根据内容自动调整字体大小